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杨晓蕾和谢天
:
分配正义研究的理论、方法与评价
7
护
(
maintenance
)
的投入，而日本被试则认为应该更
多的投入项目
(
task
)
。研究者认为导致这种差异的原
因在于，与韩国和香港地区的被试相比，日本被试
的独立我成分更高，更加关注个人的成功，因此他
们希望公司在注重绩效的工作项目上投入更多，那
么当他们在工作上有优异的表现时，就能获得让人
满意的酬劳，从而提升对分配公正的感知
(Kim et al.,
2010)
。
4
分配正义的研究方法
现有关于分配正义的研究多采用情景模拟的
方法来实施。首先，在分配中设计到的金钱基本都
是概念上的金钱，而不是金钱实体。其次，研究者
通常采用角色扮演的方式来推动被试表现出分配
偏好。再有就是关于贡献量的问题，一般是由研究
者事先设定好不同的比例，然后在实验过程中告知
被试，作为其对组织的贡献量。
例如，
Hui
等
(1991)
的研究，
研究者首先向被试
呈现一个情境，实验中，主试要求被试想象在某个
周末，自己被召集去完成一些行政工作。在高贡献
量的情况下，被试被要求想象自己辛勤的投入了一
整天的工作时间，一个人独自完成了整项任务的
80%
，剩余的
20%
的工作任务则是由和自己要好的
朋友来完成。交代完情境之后，主试首先询问被试：
在对酬劳数目没有限制的前提下，你认为自己和朋
友分别应该得到多少钱作为报酬？被试作答完毕
之后，主试继续提问：如果现在给你们俩共
150
港
币的酬劳并由你来分配，那么你认为你们各自应该
分得多少钱呢？
Syroit
和
Poppe
(
2000
)
的研究也是采用情景模
拟的方法来研究投入
-
结果导向和分配方式对分配
公正的影响。自变量分别为投入
-
结果导向、贡献量、
分配方式
(
包括拿取、给予和划分
)
。实验开始后，
研究者给被试一个小册子，其中描述了一个假设的
工作情景：被试刚和另一位同性伙伴完成了一项工
作任务，并且自己投入的工作时间比同伴多
(
贡献量
多和贡献量少两种情况各一半，册子随机发给被试
)
，
工作所得酬劳将在第二天发放。在描述中还向被试
强调在此次合作之后，双方不再有合作的可能。情
境描述之后，是三个问题：
1)
你在去领钱的路上遇
见了自己的合作伙伴，他得到的酬劳是
60
元，请
问你心目中预期的酬劳
(
不超过
100
元
)
是多少？
2)
领钱的时候你的合作伙伴去晚了，你被分得
60
元，
那你觉得你的合作伙伴应该获得多少酬劳
(
不超过
100
元
)
才算是合理的？
3)
你的合作伙伴临时说有事，
无法去领钱，所以现在有
160
元的酬劳需要你来分
配，你认为如何分配比较合适？
在另一项有关分配正义的研究中，被试是香港
中文大学发展心理学专业的学生，导师要求这些学
生自行分组
(
每组不超过六人
)
，然后在七周之内合
作完成一篇文献综述和一项实证研究。任务完成之
后，根据口头和书面表达情况，每组都将获得一个
分数。在这之后，导师召集所有的学生，告诉大家
为了公平起见，每个人都需要对本组的所有成员进
行打分，该分数不能超过本组得分的
±15%
，并且对
某一成员来说，他为每位成员打的分数与该组得分
的差相加必须为零。用公式表示即为：
∑ (
) =
(
其中
n
表示小组中的第
n
位成员，
n
≤
6, g
n
表示评分者给该成员打的分数
, G
则表示该组的实
际得分
)
。每个成员得到的
n
个分数的平均数将作为
他个人的最终得分。在小组进行口头报告之前，被
试们首先需要完成一份关于各成员贡献等级评估
的问卷。在报告之后便是上述的打分环节。紧接着
是一个五点量表，分为从非常公平到非常不公平五
个等级，题目为：如果给每一位小组成员的打分都
是相同的，这种方式你觉得公平吗？此后又是一个
五点量表，要求被试对小组的合作情况进行评定。
最后是一个六点量表，要求被试对小组合作的重要
性程度进行评定。
在儿童对分配正义的感知的研究中，研究者采
用了洋娃娃、积木和动物玩具作为道具来构建实验
情境。实验分为两部分，第一部分是由主试进行分
配，然后询问儿童对这种分配方式的意见，即公正
与否；第二种是由儿童自己来分配，分配的同时并
阐述自己如此分配的理由。在主试或者儿童作出分
配决定的同时，主试会对积木和动物玩具的归属权
进行相应的调整，以保持与分配结果的一致
(Wong
and Nunes, 2003
)
。
5
评论
现有的分配正义的研究多采用情境模拟的方
式，这种方法确实能够较为有效的反应被试的分配
偏好，提供有关人们分配行为的很有价值的信息
(Oesch and Murnighan, 2003)
。但是，这种研究方法
依然存在一些不足。预测式的分配方式和概念上的
金钱在一定程度上会影响被试的分配结果，因为在
进行分配的过程中，被试会联想到自己的决定并不
会实际生效，分配双方都不会有实际收益，所以即